Регрессиялық талдау статистикалық зерттеулердің ең қажетті әдістерінің бірі болып табылады. Оған тәуелді айнымалы тәуелсіз айнымалылардың әсер ету дәрежесін белгілеуге болады. Microsoft Excel бағдарламасында бұл түрді талдау үшін құралдар бар. Олардың не екенін және оларды қалай қолдануға болатынын қарастырайық.
Қосылымды талдау пакеті
Бірақ, регрессиялық талдауға мүмкіндік беретін функцияны пайдалану үшін, ең алдымен, Талдау пакетін белсендіру қажет. Содан кейін ғана осы процедура үшін қажетті құралдар Excel таспасында пайда болады.
- Қойындыға жылжыңыз «Файл».
- Бөлімге өтіңіз «Параметрлер».
- Excel параметрлері терезесі ашылады. Кіші бөлімге өтіңіз Қосымшалар.
- Ашылатын терезенің астыңғы жағында блокта қосқышты қайта реттеңіз «Менеджмент» жағдайы бойынша Excel қондырмаларыегер ол басқа күйде болса. Біз батырманы басамыз «Бар».
- Excel қондырмалары терезесі ашылады. Бөлшектің жанына шоқты қойыңыз «Талдау пакеті». «OK» батырмасын басыңыз.
Қазір қойындыға барғанда «Деректер», құралдар блогындағы таспада «Талдау» біз жаңа түймені көреміз - «Деректерді талдау».
Регрессиялық талдаудың түрлері
Регрессияның бірнеше түрі бар:
- параболикалық;
- қуат;
- логарифмдік;
- экспоненталық;
- индикативтік;
- гиперболалық;
- сызықтық регрессия.
Excel бағдарламасындағы регрессиялық талдаудың соңғы түрін енгізу туралы көбірек әңгімелестік.
Excel бағдарламасындағы сызықтық регрессия
Төменде, мысал ретінде, күнделікті орташа ауа температурасы көрсетілетін кесте көрсетіледі, ал тиісті жұмыс күні үшін дүкен сатып алушыларының саны. Регрессиялық талдаулардың көмегімен ауа температурасының нағыз ауа райы шарттары коммерциялық мекеменің жұмысына әсер етуі мүмкін екенін анықтайық.
Сызықтық типті жалпы регрессиялық теңдеу келесідей:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Бұл формулада Y ауыспалы, зерттейтін факторлардың әсері. Біздің жағдайда бұл сатып алушылардың саны. Мәні x - бұл айнымалыға əсер ететін түрлі факторлар. Параметрлер а регрессиялық коэффициенттер болып табылады. Яғни, олар белгілі бір фактордың маңыздылығын анықтайды. Индекс k осы факторлардың жалпы санын білдіреді.
- Түймешікті басыңыз «Деректерді талдау». Ол қойындыда орналастырылған. «Үй» құралдар блогында «Талдау».
- Кішкентай терезе ашылады. Онда элементті таңдаңыз «Регрессия». Біз батырманы басамыз «ОК».
- Регрессия параметрлері терезесі ашылады. Онда міндетті өрістер бар «Енгізу аралығы Y» және «X интервалы». Барлық қалған параметрлерді әдепкі ретінде қалдыруға болады.
Алаңда «Енгізу аралығы Y» ауыспалы деректер орналасқан ұяшықтар ауқымын, біз орнатуға тырысатын факторлардың әсерін көрсетеміз. Біздің жағдайда бұл «Сатып алушылардың саны» бағанындағы ұяшықтар болады. Мекенжайды қолмен пернетақтадан енгізуге болады, немесе жай ғана қажетті бағанды таңдауға болады. Соңғы опция әлдеқайда оңай және ыңғайлы.
Алаңда «X интервалы» ұяшықтар ауқымының мекен-жайын енгізіңіз, онда біз әсер етуші айнымалыға әсер ететін фактордың деректері орналасқан. Жоғарыда айтылғандай, дүкендегі тұтынушылардың санына температураның әсерін анықтау керек, сондықтан «Температура» бағанындағы ұяшықтардың мекен-жайын енгізіңіз. Бұл «Сатып алушылардың саны» өрісіндей жолмен жасалуы мүмкін.
Басқа параметрлердің көмегімен сіз жапсырмаларды, сенімділік деңгейін, тұрақты-нөлді, қалыпты ықтималдықтың графигін көрсете аласыз және басқа әрекеттерді орындай аласыз. Бірақ көбіне, бұл параметрлерді өзгерту қажет емес. Назар аударатын жалғыз нәрсе - шығыс параметрлері. Әдепкі бойынша, талдау нәтижелері басқа параққа шығарылады, бірақ қосқышты қайта құру арқылы, бастапқы деректермен бірге орналасқан кестедегі немесе жеке кітапта, яғни жаңа файлда, көрсетілген кестедегі көрсетілген ауқымда шығуды орнатуға болады.
Барлық параметрлер орнатылып болғаннан кейін, түймені басыңыз. «ОК».
Талдау нәтижелерін талдау
Регрессиялық талдаудың нәтижелері кестеде көрсетілгендей параметрлерде көрсетіледі.
Негізгі көрсеткіштердің бірі R-квадрат. Бұл модельдің сапасын көрсетеді. Біздің жағдайда бұл арақатынас 0,705 немесе шамамен 70,5% құрайды. Бұл сапаның қолайлы деңгейі. Тәуелділік 0,5-тен аз.
Тағы бір маңызды көрсеткіш сызықтың қиылысындағы ұяшықта орналасқан. «Y-қиылысы» және баған Жеңілдік. Ол Y-да қандай құндылықты көрсетеді, біздің жағдайда бұл - барлық басқа факторлар нөлге тең сатып алушылардың саны. Бұл кестеде бұл мән 58,04 құрайды.
Графиктің қиылысындағы мән «Өзгермелі X1» және Жеңілдік Y-дан X-ге тәуелділіктің деңгейін көрсетеді. Біздің жағдайда бұл дүкеннің тұтынушыларының санының температураға тәуелділігімен байланысты. 1.31 коэффициенті әсердің өте жоғары көрсеткіші болып саналады.
Көріп отырғаныңыздай, Microsoft Excel-ды пайдалану регрессиялық талдау кестесін жасау өте оңай. Дегенмен, тек дайындалған адам ғана шығыс деректерімен жұмыс істей алады және олардың мәнін түсінеді.
